Des données fiables, sourcées et documentées

Enquêtes, sources administratives, chaînes de production : nous collectons, traitons et mettons en qualité vos données, avec l'exigence de la statistique publique.

Parlons-en !

Ça vous dit quelque chose ?

  • ●Votre chaîne de production tourne encore sous SAS, SPSS ou Excel, et personne n'ose plus la retoucher ?
  • ●Le taux de réponse de votre enquête baisse pendant que le coût de collecte augmente ?
  • ●Vos résultats bougent d'une année sur l'autre sans que vous sachiez pourquoi ?
  • ●La documentation de vos traitements tient dans la tête d'une seule personne ?

Ce que nous faisons

Enquêtes

Conception, collecte sous LimeSurvey et suivi d'enquêtes jusqu'à plusieurs centaines de milliers de répondants, avec optimisation des modes de collecte.

Sources administratives et web

Exploitation du recensement, de Finess, de la DSN, de Sirene ou de la base tous salariés, et collecte de données sur le web (scraping), croisées avec vos propres fichiers.

Méthodes statistiques

Pondération, redressements, imputation des non-réponses et contrôles qualité, documentés et reproductibles.

Rénovation de chaînes

Migration de SAS, SPSS ou Excel vers R, versionnage avec Git, intégration continue et documentation complète.

À la pointe de la technologie

Nous travaillons avec des outils ouverts, éprouvés et rapides, et nous hébergeons vos données en France.

  • R
  • DuckDB
  • Git
  • LimeSurvey
  • Scaleway
  • Hetzner
  • Vos données sont stockées en France chez Scaleway, dans un entrepôt sécurisé, et nos serveurs de traitement sont hébergés chez Hetzner : des acteurs européens, conformes au RGPD.
  • R et DuckDB traitent en quelques minutes des fichiers de plusieurs millions de lignes.
  • Chaque traitement est versionné avec Git : on sait toujours qui a changé quoi, et pourquoi.
  • LimeSurvey pour des enquêtes hébergées par nos soins, et du scraping quand la donnée n'existe que sur le web.

Les bénéfices

Des chiffres incontestables

Des traitements contrôlés et reproductibles : chaque chiffre publié peut être retracé jusqu'à sa source.

Une collecte moins coûteuse

Des modes de collecte optimisés et des non-réponses traitées avec rigueur, pour des résultats de qualité à moindre coût.

Une chaîne pérenne

Une chaîne documentée, versionnée et transmissible, qui ne repose plus sur une seule personne.

Cas clients

  • Le panorama statistique sur data.drees et la documentation de la Base Indicateurs Sociaux
    DREES

    Base Indicateurs Sociaux (BISO)

    Kantiles a repris la production des indicateurs sociaux départementaux (ISD) et du panorama statistique cohésion sociale de la Drees, fusionnés et diffusés sous la forme de la Base Indicateurs Sociaux.

    La chaîne de production a été modernisée sous R, assortie d'une documentation complète et de processus de validation des données, avec une diffusion en open data. Le périmètre a été élargi à des données auparavant produites par l'Insee.

    indicateurs
    700
    sources de données
    40
  • Trois slides de l'analyse des modes de collecte de l'enquête BMO : modes d'interrogation, réponse par mode et canal, indicateurs des biais de réponse
    France TravailavecCrédoc

    Enquête Besoins en main-d'œuvre (BMO)

    Nous assurons l'expertise méthodologique sur l'enquête BMO de France Travail, aux côtés du Crédoc, responsable de l'enquête. Notre rôle est de veiller à la qualité de la méthodologie et à son amélioration.

    Kantiles a notamment travaillé sur les modes de collecte, afin d'optimiser les coûts d'envoi, et sur l'imputation des réponses.

    répondants
    400 000
    d'établissements enquêtés
    1,8 million
  • Les étapes de la chaîne panel, de la pré-collecte à la sauvegarde, le schéma de sa base de données et une page des Prévisions de recrutements de cadres 2026
    Apec

    Rénovation de la chaîne panel

    L'Apec établit chaque année des prévisions d'emploi cadre sur le fondement d'une enquête annuelle.

    Kantiles a rénové, tant sur le plan méthodologique que technique, la chaîne de production des données, en la faisant passer de SPSS à R. Les équipes ont été formées à l'utilisation du logiciel, des données (Postgres) et de la chaîne.

    répondants chaque année
    10 000
    de traitement
    15 minutes